网络赌场有假吗-网络赌场哪有啊_百家乐群详解包杀_全讯网puma(中国)·官方网站

學(xué)術(shù)講座

首頁 / 學(xué)術(shù)講座 / 正文

Quantized SGD in federated learning: communication, optimization and generalization

發(fā)布日期:2021-12-28 瀏覽量:

報告時間 2021年12月28日下午15:00
報告地點 https://meeting.tencent.com/dm/cBL0NlKYHNLZ 會議 ID:767-416-360
主辦單位 科研處/數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院
主 講 人 呂紹高

呂紹高簡介:南京審計大學(xué)統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院教授,博士生導(dǎo)師。2011年畢業(yè)于中國科大-香港城市大學(xué)聯(lián)合培養(yǎng)項目,理學(xué)博士學(xué)位。主要研究方向是統(tǒng)計機(jī)器學(xué)習(xí),當(dāng)前主要研究興趣包括聯(lián)邦學(xué)習(xí)、再生核方法以及深度學(xué)習(xí)與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。迄今為止在SCI檢索的國際雜志上發(fā)表論文20多篇,包括國際統(tǒng)計或人工智能類期刊 Annals of Statistics》、《Journal of Machine Learning Research》、“NeurIPS”與《Journal of Econometrics》。主持過國家自然科學(xué)基金項目2項。長期擔(dān)任人工智能頂級會議“NeurIPS”、“ICML”、“AAAI”以及“AIStat”程序委員或?qū)徃迦恕?/span>


百家乐官网游戏种类| 百家乐官| 太阳城百家乐官网看牌| 百家乐官网娱乐备用网址| 缅甸百家乐玩家吗| 淘金盈娱乐城| 做生意门朝哪个方向好| 大发888官网e世博官方网站| 百家乐官网二号博彩正网| 百家乐牌路图表下| 百家乐官网在发牌技巧| 好望角百家乐官网的玩法技巧和规则 | 百家乐官网任你博赌场娱乐网规则| CEO百家乐的玩法技巧和规则| 永利高百家乐官网会员| 电脑赌百家乐可靠吗| 百家乐官网三珠连跳打法| 百家乐娱乐优惠| 百家乐官网怎么才会赢| 百家乐赌注| 百家乐娱乐网77scs| 百家乐官网单机版游戏下载| 威尼斯人娱乐城简介| 百家乐官网说明| 顶尖娱乐城开户| 超级百家乐2龙虎斗| 百家乐官网园千术大全| 百家乐佛泰阁| 百家乐官网百家乐官网游戏| 威尼斯人娱乐城百家乐| 乐天百家乐官网的玩法技巧和规则 | 百家乐官网庄家出千内幕| 老虎机加分器| 二代百家乐官网破解| 必博备用网址| 微信百家乐群规则大全| 扑克王百家乐官网的玩法技巧和规则 | 百家乐官网评级导航| 百家乐如何赚洗码| 太阳百家乐官网娱乐| 怎样看百家乐官网路纸|