清華新聞網(wǎng)5月23日電 5月17日，在無(wú)錫舉辦的第二屆“天洑杯”數(shù)據(jù)建模大賽上，清華大學(xué)自動(dòng)化系王凌教授課題組博士生潘子肖、吳樂(lè)舟、吳玉婷（指導(dǎo)教師：陳靖方博士后）組成的IOS小分隊(duì)?wèi){借《面向重載貨運(yùn)調(diào)度的效率預(yù)估與價(jià)值預(yù)測(cè)》方案獲得大賽特等獎(jiǎng)。這是繼去年首屆比賽之后，自動(dòng)化系研究生團(tuán)隊(duì)再次獲得特等獎(jiǎng)。
《面向重載貨運(yùn)調(diào)度的效率預(yù)估與價(jià)值預(yù)測(cè)》方案聚焦高效貨運(yùn)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，通過(guò)數(shù)據(jù)建模的手段構(gòu)建了無(wú)占用及有占用場(chǎng)景的重載貨運(yùn)調(diào)度效率預(yù)估方法，克服了規(guī)模大、約束多、時(shí)效性需求不一致、不確定事件頻繁發(fā)生、調(diào)度響應(yīng)滯后等問(wèn)題，賦能面向重載貨運(yùn)調(diào)度的效率預(yù)估與價(jià)值預(yù)測(cè)。
“天洑杯”數(shù)據(jù)建模大賽旨在促進(jìn)數(shù)據(jù)分析建模技術(shù)的推廣和發(fā)展，培養(yǎng)一批具有用數(shù)據(jù)思維解決復(fù)雜問(wèn)題能力的優(yōu)秀人才，推動(dòng)高水平人工智能交叉學(xué)科人才隊(duì)伍建設(shè)。大賽鼓勵(lì)參賽選手立足于自身的專(zhuān)業(yè)背景和工程實(shí)踐技能，結(jié)合數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能相關(guān)的前沿理論知識(shí)，碰撞出實(shí)際問(wèn)題解決方案的新火花。
本次大賽共吸引來(lái)自清華大學(xué)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)、南京航空航天大學(xué)等全國(guó)71所高校及企業(yè)的117支隊(duì)伍報(bào)名，超過(guò)300名學(xué)生參與角逐。經(jīng)過(guò)為期四周的線(xiàn)上賽以及5月17日線(xiàn)下決賽兩個(gè)階段，共決出特等獎(jiǎng)1名，高校及企業(yè)賽道一等獎(jiǎng)3名、二等獎(jiǎng)6名、三等獎(jiǎng)10名。
自動(dòng)化系參賽隊(duì)員獲獎(jiǎng)合影
供稿：自動(dòng)化系
編輯：李華山
審核：郭玲
