清華新聞網(wǎng)4月7日電 近日，軟件學(xué)院劉世霞教授課題組的論文“RouteFlow: 基于軌跡感知的動(dòng)畫(huà)方法”（RouteFlow: Trajectory-Aware Animated Transitions）獲得第43屆人機(jī)交互國(guó)際大會(huì)（The ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems 2025，簡(jiǎn)稱(chēng)“CHI 2025”）最佳論文獎(jiǎng)。
獲獎(jiǎng)?wù)撐尼槍?duì)現(xiàn)有動(dòng)畫(huà)方法難以兼顧全局趨勢(shì)與局部熱點(diǎn)、物體間遮擋嚴(yán)重等問(wèn)題，提出了基于軌跡感知的動(dòng)畫(huà)方法RouteFlow（項(xiàng)目主頁(yè)：https://trajectory-anim.github.io/）。該方法以公交車(chē)-線(xiàn)路隱喻，將動(dòng)畫(huà)設(shè)計(jì)中的運(yùn)動(dòng)路徑規(guī)劃與物體布局建模為“公交車(chē)線(xiàn)路規(guī)劃”與“乘客座位分配”的序列優(yōu)化問(wèn)題，并提出了自底向上的層次化邊捆綁算法與增量圓堆積算法對(duì)該問(wèn)題進(jìn)行求解。數(shù)值實(shí)驗(yàn)和用戶(hù)實(shí)驗(yàn)的結(jié)果表明，RouteFlow在識(shí)別全局趨勢(shì)和定位局部熱點(diǎn)兩方面性能更優(yōu)，同時(shí)在追蹤物體運(yùn)動(dòng)的方面也表現(xiàn)出良好的效果。
RouteFlow方法建模
CHI是人機(jī)交互與可視化領(lǐng)域頂尖學(xué)術(shù)會(huì)議，重點(diǎn)探討人機(jī)交互與可視化領(lǐng)域的創(chuàng)新研究和實(shí)際應(yīng)用。2025年共收到投稿5014篇，最終評(píng)選出50篇論文為最佳論文獎(jiǎng)（占總投稿數(shù)的1%）。劉世霞教授課題組論文的作者包括：李端、郭心源、舒欣歡（英國(guó)紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)）、肖嵐茜（清華大學(xué)美術(shù)學(xué)院）、俞凌云（西交利物浦大學(xué)）、劉世霞。
供稿：軟件學(xué)院
編輯：劉芳芳
審核：郭玲
