清華新聞網(wǎng)6月17日電 6月6日至7日，第十二屆Mostly OM（Operations Management）運(yùn)營(yíng)管理前沿國(guó)際研討會(huì)在清華大學(xué)經(jīng)管學(xué)院舉行。清華大學(xué)現(xiàn)代管理研究中心主任、經(jīng)管學(xué)院聯(lián)想講席教授陳劍，哥倫比亞大學(xué)Piyasombatkul家族基金講席教授姚大衛(wèi)和康奈爾大學(xué)Leon C. Welch講座教授、香港中文大學(xué)（深圳）數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院院長(zhǎng)戴建崗擔(dān)任大會(huì)聯(lián)席主席。
研討會(huì)現(xiàn)場(chǎng)
本次會(huì)議通過(guò)專(zhuān)家報(bào)告、專(zhuān)題講座、專(zhuān)題研討等形式，邀請(qǐng)多名國(guó)際知名學(xué)者分享運(yùn)營(yíng)管理領(lǐng)域的最新研究成果和前沿問(wèn)題思考。
密歇根大學(xué)教授趙修利講解了集中不等式及其在人工智能算法中的應(yīng)用；康奈爾大學(xué)教授悉達(dá)多·班納吉介紹了基于補(bǔ)償耦合與貝爾曼不等式的新型序貫決策框架；明尼蘇達(dá)大學(xué)教授洪流提出了一種結(jié)合Taylor定律與相關(guān)性衰減特征的新型排隊(duì)模型，以提升系統(tǒng)服務(wù)水平和資源利用效率；佐治亞理工學(xué)院教授藍(lán)光輝講解了風(fēng)險(xiǎn)厭惡優(yōu)化模型的前沿發(fā)展，并介紹了一種處理大規(guī)模不確定性問(wèn)題的高效算法；香港中文大學(xué)教授高雪峰聚焦生成式人工智能的模型訓(xùn)練，提出一種結(jié)合擴(kuò)散模型的連續(xù)時(shí)間強(qiáng)化學(xué)習(xí)新算法；斯坦福大學(xué)教授胡月介紹了醫(yī)療服務(wù)系統(tǒng)中的任務(wù)動(dòng)態(tài)分配模型及在線(xiàn)學(xué)習(xí)算法；加州大學(xué)伯克利分校教授鄭澤宇探討了A/B測(cè)試相關(guān)理論研究的最新進(jìn)展。
專(zhuān)題研討環(huán)節(jié)由陳劍主持，戴建崗、姚大衛(wèi)、洪流、藍(lán)光輝和鄭澤宇就人工智能技術(shù)在運(yùn)營(yíng)管理研究中的應(yīng)用及學(xué)科未來(lái)發(fā)展方向進(jìn)行了深入探討。
本次會(huì)議由清華大學(xué)經(jīng)管學(xué)院和現(xiàn)代管理研究中心聯(lián)合主辦，來(lái)自海內(nèi)外50余所高校的近200名師生參會(huì)。
供稿：經(jīng)管學(xué)院
編輯：劉芳芳
審核：郭玲
