“智能駕駛正迎來(lái)它的‘GPT（生成式預(yù)訓(xùn)練變換器）時(shí)刻’?！痹?025中關(guān)村車(chē)機(jī)人創(chuàng)新發(fā)展論壇上，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授、人工智能研究院視覺(jué)智能研究中心主任鄧志東對(duì)新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)記者表示，“世界模型智能體”的技術(shù)成熟度、安全性和商業(yè)化可行性已經(jīng)由量變引發(fā)質(zhì)變，從而重構(gòu)市場(chǎng)格局。它擁有清晰的產(chǎn)業(yè)化路徑，正在重塑智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)的競(jìng)爭(zhēng)格局。
談及當(dāng)前技術(shù)階段，鄧志東首先厘清一個(gè)概念：“其實(shí)‘端到端’的表述并不是很準(zhǔn)確?！彼忉尩?，真正代表未來(lái)方向的是“世界模型智能體”這一全新方案?！斑@個(gè)階段是真的可以產(chǎn)業(yè)化落地了，無(wú)論是特斯拉的FSD V13.2還是華為的ADS 4.0，都已實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)和商業(yè)化發(fā)展?！?/p>
面對(duì)業(yè)界最關(guān)心的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，尤其是類(lèi)似FSD入華可能面臨的“水土不服”問(wèn)題，鄧志東表示，一個(gè)出租車(chē)司機(jī)比新手安全，主要源于他積累了更長(zhǎng)的駕駛里程，而非智商更高或書(shū)本知識(shí)更豐富。要讓自動(dòng)駕駛的安全性超越人類(lèi)，若采用世界模型智能體方法，AI所需要的學(xué)習(xí)里程必須是人類(lèi)司機(jī)的上千倍。依靠實(shí)車(chē)路測(cè)采集真實(shí)數(shù)據(jù)成本極高、周期漫長(zhǎng)，因此利用“數(shù)字孿生”技術(shù)生成海量的“合成數(shù)據(jù)”成為了破局點(diǎn)。這意味著，能提供高質(zhì)量仿真平臺(tái)與數(shù)據(jù)服務(wù)的公司，將在未來(lái)產(chǎn)業(yè)鏈中更有價(jià)值。
鄧志東介紹，目前一場(chǎng)激烈的“算力軍備競(jìng)賽”已經(jīng)拉開(kāi)帷幕。這是一場(chǎng)在云端與車(chē)端同時(shí)進(jìn)行的雙線(xiàn)戰(zhàn)爭(zhēng)。
在云端，要對(duì)海量的真實(shí)與合成數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練和完成世界模型的構(gòu)建，可能需要數(shù)十萬(wàn)張AI加速卡和數(shù)十個(gè)EFLOPS（百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算）級(jí)別的算力支撐，這構(gòu)成了極高的資金與技術(shù)壁壘。在車(chē)端，為了實(shí)現(xiàn)低成本、低延遲與高效能的實(shí)時(shí)響應(yīng)，車(chē)載智能芯片的算力需求正從目前的最高500-600 TOPS，朝著2500 TOPS以上邁進(jìn)。這場(chǎng)競(jìng)賽不僅考驗(yàn)著企業(yè)的資源投入，更考驗(yàn)著其在芯片設(shè)計(jì)、架構(gòu)創(chuàng)新與系統(tǒng)整合上的綜合實(shí)力。
編輯：李華山
