人工智能（AI）與心理學(xué)的交叉融合，突破了單一學(xué)科的傳統(tǒng)邊界，形成了三種互補(bǔ)的研究范式：AI賦能心理學(xué)（AI for Psychology）、AI與心理學(xué)雙向互構(gòu)（AI and Psychology）、心理學(xué)賦能AI（Psychology for AI）。三種研究范式共同構(gòu)成人工智能心理學(xué)“能用、有用、好用、愛(ài)用”的學(xué)科屬性，體現(xiàn)在心理測(cè)量與評(píng)估、咨詢(xún)與輔導(dǎo)、教育與訓(xùn)練、人智交互等行為場(chǎng)景的創(chuàng)新應(yīng)用中。
AI賦能心理學(xué)：助力工具革新
AI賦能心理學(xué)是指將AI技術(shù)（如機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、大語(yǔ)言模型、嚴(yán)肅游戲）應(yīng)用于心理學(xué)研究、實(shí)踐與教育，通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法提升心理評(píng)估的客觀(guān)性、干預(yù)的有效性及理論的創(chuàng)新性。其本質(zhì)是通過(guò)“技術(shù)賦能”解決傳統(tǒng)心理學(xué)在評(píng)估主觀(guān)性強(qiáng)、干預(yù)標(biāo)準(zhǔn)化不足與理論驗(yàn)證效率低等方面的困境，以工具革新增強(qiáng)心理學(xué)研究的效度。
該范式包含三個(gè)層級(jí)的技術(shù)應(yīng)用，一是基礎(chǔ)層，利用AI算法處理多模態(tài)心理數(shù)據(jù)；二是應(yīng)用層，開(kāi)發(fā)智能評(píng)估工具（如抑郁風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型）、自動(dòng)化干預(yù)系統(tǒng)（如CBT聊天機(jī)器人）；三是理論層，通過(guò)仿真模擬與大數(shù)據(jù)分析驗(yàn)證心理學(xué)理論（如用強(qiáng)化學(xué)習(xí)模擬人類(lèi)決策機(jī)制）。
在智能評(píng)估領(lǐng)域，使用多模態(tài)情感計(jì)算替代傳統(tǒng)自評(píng)量表，通過(guò)語(yǔ)音、文本、腦電等多模態(tài)數(shù)據(jù)的采集、預(yù)處理與算法建模，實(shí)現(xiàn)評(píng)估工具的客觀(guān)化。例如，在心理健康普篩、自動(dòng)化面試、抑郁癥早期輔助診斷等場(chǎng)景中，相關(guān)技術(shù)已具備更高的準(zhǔn)確率與魯棒性。
在精準(zhǔn)干預(yù)領(lǐng)域，使用個(gè)性化數(shù)字療法優(yōu)化干預(yù)過(guò)程，依據(jù)個(gè)體差異（如認(rèn)知負(fù)荷、情緒狀態(tài)）動(dòng)態(tài)調(diào)整干預(yù)策略。例如，聊天機(jī)器人在短期治療中能夠緩解抑郁和焦慮癥狀；筆者課題組研發(fā)的《心靈之眼》嚴(yán)肅游戲能夠有效緩解青少年的抑郁情緒。
在人機(jī)協(xié)同領(lǐng)域，使用“以人為中心”的可解釋AI（X-AI）設(shè)計(jì)，構(gòu)建“人類(lèi)主導(dǎo)—AI輔助”的決策模式，追求任務(wù)效率與信任倫理的平衡。例如，自主駕駛通過(guò)界面設(shè)計(jì)增強(qiáng)用戶(hù)對(duì)AI的信任機(jī)制，助力我國(guó)電動(dòng)車(chē)企從“輔助駕駛”向“智能生態(tài)”升級(jí)。CloudResearch平臺(tái)可智能篩選高質(zhì)量MTurk用戶(hù)數(shù)據(jù)，提升心理學(xué)實(shí)驗(yàn)的可靠性。
該范式通過(guò)技術(shù)賦能實(shí)現(xiàn)了心理學(xué)研究的普惠化與精準(zhǔn)化，但在A(yíng)I算法可解釋性、AI決策透明度、AI腦智啟發(fā)能力、AI的跨文化與價(jià)值對(duì)齊能力等具體技術(shù)迭代方面仍需深入探索。未來(lái)需建立跨學(xué)科治理框架，平衡技術(shù)創(chuàng)新與人文關(guān)懷，推動(dòng)心理科學(xué)的范式革新。
AI與心理學(xué)雙向互構(gòu)
AI與心理學(xué)雙向互構(gòu)是指人工智能技術(shù)與心理學(xué)理論在方法論、認(rèn)知模型與倫理框架上的雙向建構(gòu)過(guò)程。其本質(zhì)體現(xiàn)為方法對(duì)稱(chēng)、模型互嵌與倫理共建上，心理學(xué)實(shí)驗(yàn)范式（如雙盲對(duì)照）可優(yōu)化AI訓(xùn)練，AI仿真技術(shù)（如虛擬現(xiàn)實(shí)）能驗(yàn)證心理理論；既可以將心理學(xué)概念編碼為AI模塊，也能用AI模擬人類(lèi)認(rèn)知機(jī)制；心理學(xué)對(duì)人類(lèi)價(jià)值觀(guān)的理解可約束AI的道德設(shè)計(jì)，而AI面臨的倫理困境又能反哺心理學(xué)對(duì)道德判斷的研究。
該范式包含兩個(gè)層級(jí)的交叉融合，一是工具層，用心理學(xué)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI模型（如用問(wèn)卷數(shù)據(jù)優(yōu)化推薦算法）；二是理論層，AI的認(rèn)知架構(gòu)（如神經(jīng)人工智能）啟發(fā)心理學(xué)對(duì)心智機(jī)制的解釋?zhuān)ㄈ鐚ransformer視為分布式認(rèn)知模型）。
傳統(tǒng)心理學(xué)依賴(lài)實(shí)驗(yàn)控制與理論推演，而AI依賴(lài)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與算法優(yōu)化。該范式打破了這一單向關(guān)系，通過(guò)方法論互鑒與理論共生，推動(dòng)兩個(gè)領(lǐng)域的范式革新。方法論互鑒通過(guò)跨學(xué)科方法提升研究效度與創(chuàng)新性。例如，以焦慮干預(yù)為目標(biāo)的虛擬現(xiàn)實(shí)暴露療法，既通過(guò)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)構(gòu)建了生態(tài)效度場(chǎng)景，又依賴(lài)心理學(xué)理論（如具身認(rèn)知）指導(dǎo)內(nèi)容場(chǎng)景設(shè)計(jì)。理論共生通過(guò)構(gòu)建跨學(xué)科理論框架解釋人機(jī)交互本質(zhì)。例如，生成對(duì)抗人工智能（GANs）可模擬人類(lèi)創(chuàng)造力，但其訓(xùn)練數(shù)據(jù)需依賴(lài)心理學(xué)對(duì)藝術(shù)創(chuàng)作規(guī)律的理解；強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法中的“探索—利用”權(quán)衡機(jī)制與心理學(xué)決策理論（如前景理論）形成了理論映射。
該范式通過(guò)雙向互構(gòu)打破了傳統(tǒng)學(xué)科邊界，其核心價(jià)值在于實(shí)現(xiàn)理論深化與方法創(chuàng)新。AI認(rèn)知架構(gòu)為心理學(xué)提供新認(rèn)知計(jì)算的解釋模型，心理學(xué)理論則為通用人工智能研發(fā)提供啟發(fā)設(shè)計(jì)。未來(lái)在跨學(xué)科理論融合、人機(jī)共生模型、具身智能、動(dòng)態(tài)倫理框架等方向探索時(shí)，需警惕“技術(shù)還原論”陷阱，避免將心理現(xiàn)象過(guò)度簡(jiǎn)化為AI可計(jì)算變量，以防止心理學(xué)理論被錯(cuò)誤或膚淺解讀。
心理學(xué)賦能AI：助力AI更聰明、更向善
心理學(xué)賦能AI是指以心理學(xué)理論為基石，通過(guò)認(rèn)知建模、倫理設(shè)計(jì)與交互優(yōu)化，推動(dòng)AI從“功能工具”向“類(lèi)人伙伴”轉(zhuǎn)型。其核心目標(biāo)是通過(guò)模擬人類(lèi)的感知、記憶、決策等認(rèn)知過(guò)程，識(shí)別并響應(yīng)用戶(hù)的情感需求，遵循人類(lèi)價(jià)值觀(guān)與道德規(guī)范，賦予AI類(lèi)人的認(rèn)知能力、情感理解與社會(huì)適應(yīng)性。
與傳統(tǒng)AI的“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”模式不同，該范式強(qiáng)調(diào)“理論驅(qū)動(dòng)”，通過(guò)心理學(xué)對(duì)心智機(jī)制的解釋?zhuān)鉀QAI的“黑箱”問(wèn)題與倫理風(fēng)險(xiǎn)。其包含三個(gè)技術(shù)層級(jí)，一是認(rèn)知層，基于心理學(xué)理論（如工作記憶模型、雙過(guò)程理論）構(gòu)建AI的認(rèn)知架構(gòu)；二是情感層，通過(guò)情感計(jì)算技術(shù)實(shí)現(xiàn)情感交互；三是倫理層，將人類(lèi)道德準(zhǔn)則（如公平性、責(zé)任原則）編碼為AI的決策約束。
在認(rèn)知建模領(lǐng)域，通過(guò)心理學(xué)認(rèn)知理論優(yōu)化AI的信息處理能力，模擬人類(lèi)心智機(jī)制。例如，在A(yíng)I的認(rèn)知架構(gòu)編碼中，將人類(lèi)的工作記憶容量限制（如“7±2”法則）嵌入AI注意力模塊，可優(yōu)化提升信息篩選效率；將人類(lèi)強(qiáng)化學(xué)習(xí)（如試錯(cuò)反饋）的學(xué)習(xí)機(jī)制遷移應(yīng)用，優(yōu)化AI策略更新過(guò)程。
在人機(jī)交互領(lǐng)域，通過(guò)社會(huì)心理學(xué)理論（如具身認(rèn)知、社會(huì)學(xué)習(xí)）優(yōu)化AI的交互自然性，提升其社會(huì)適應(yīng)性。例如，Meta研發(fā)的“虛擬社交伙伴”基于社會(huì)滲透理論（即逐步自我暴露）設(shè)計(jì)交互邏輯，顯著提升了用戶(hù)在虛擬社交中的參與度。
在倫理價(jià)值領(lǐng)域，通過(guò)心理學(xué)對(duì)道德判斷的研究，為AI嵌入人類(lèi)價(jià)值觀(guān)約束，防止AI出現(xiàn)“價(jià)值偏離”。例如，將康德義務(wù)論（強(qiáng)調(diào)規(guī)則）與功利主義（強(qiáng)調(diào)結(jié)果）編碼為AI的決策權(quán)重，研發(fā)道德推理模塊；開(kāi)發(fā)偏見(jiàn)修正算法，通過(guò)心理學(xué)實(shí)驗(yàn)識(shí)別AI的隱性偏見(jiàn)，并通過(guò)對(duì)抗訓(xùn)練消除此類(lèi)偏見(jiàn)。
該范式通過(guò)心理學(xué)理論的深度賦能，試圖解決AI“理性有余、人性不足”的問(wèn)題。其核心價(jià)值體現(xiàn)在三個(gè)方面：一是認(rèn)知升級(jí)，模擬人類(lèi)心智機(jī)制提升AI的復(fù)雜任務(wù)處理能力；二是倫理可控，通過(guò)價(jià)值觀(guān)約束降低AI的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)；三是交互自然，增強(qiáng)人機(jī)情感共鳴，推動(dòng)AI從“工具”向“伙伴”轉(zhuǎn)型。同時(shí)需要注意的是，AI系統(tǒng)可能無(wú)意識(shí)繼承人類(lèi)社會(huì)的偏見(jiàn)與歧視，因此心理學(xué)研究需提供更加細(xì)致的偏見(jiàn)修正機(jī)制，避免AI出現(xiàn)“偏差學(xué)習(xí)”。未來(lái)需進(jìn)一步加強(qiáng)類(lèi)人心智系統(tǒng)、跨文化心理模型、自適應(yīng)價(jià)值對(duì)齊等方向的研究，持續(xù)推動(dòng)“AI更向善”。
三大研究范式 共同推動(dòng)學(xué)科進(jìn)步
三大研究范式在目標(biāo)導(dǎo)向、范式創(chuàng)新、技術(shù)介入層面存在顯著差異。AI賦能心理學(xué)聚焦問(wèn)題解決，依賴(lài)數(shù)據(jù)算法驅(qū)動(dòng)，以工具屬性解決心理科學(xué)難題；AI與心理學(xué)雙向互構(gòu)追求人機(jī)混合認(rèn)知模型等范式創(chuàng)新，側(cè)重混合方法，以知識(shí)屬性構(gòu)建新興研究方向；心理學(xué)賦能AI強(qiáng)調(diào)理論轉(zhuǎn)化，需通過(guò)認(rèn)知計(jì)算建模實(shí)現(xiàn)，以?xún)r(jià)值屬性推動(dòng)人工智能更協(xié)同。從心理學(xué)的學(xué)科目標(biāo)來(lái)看，三大研究范式都有益于人類(lèi)幸福、社會(huì)美好、國(guó)家富強(qiáng)與人類(lèi)命運(yùn)共同體構(gòu)建，這種“邁向人民”的心理學(xué)發(fā)展方向，要求以更加開(kāi)放、開(kāi)源的思維推動(dòng)人工智能與心理學(xué)的技術(shù)融合、思維整合與能力匯合。
值得注意的是，三大研究范式并非獨(dú)立存在，而是互相協(xié)同，共同推動(dòng)學(xué)科進(jìn)步。AI賦能心理學(xué)為AI與心理學(xué)雙向互構(gòu)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與技術(shù)積累；AI 與心理學(xué)雙向互構(gòu)推動(dòng)心理學(xué)賦能AI的認(rèn)知模型與倫理框架走向成熟；心理學(xué)賦能AI又反過(guò)來(lái)促進(jìn)AI工具的持續(xù)升級(jí)，形成良性循環(huán)。
從更宏觀(guān)的視角來(lái)看，三大研究范式分別對(duì)應(yīng)人工智能心理學(xué)的三種研究類(lèi)型：基于人工智能的研究、融于人工智能的研究和源于人工智能的研究。AI賦能心理學(xué)是“基于人工智能的研究”，將人工智能作為研究人心理和行為的工具和方法；AI與心理學(xué)雙向互構(gòu)是“融于人工智能的研究”，探討人工智能技術(shù)中個(gè)人和群體的獨(dú)特心理與行為規(guī)律；心理學(xué)賦能AI是“源于人工智能的研究”，依據(jù)傳統(tǒng)心理學(xué)視角考察人工智能使用對(duì)心理和行為的影響。
綜上，“看得見(jiàn)、摸得著、用得上、靠得住”的人工智能心理學(xué)研究將成為這一新興交叉學(xué)科的使命初心，AI賦能心理學(xué)解決效率與規(guī)模問(wèn)題，AI 與心理學(xué)雙向互構(gòu)推動(dòng)學(xué)科范式革新，心理學(xué)賦能AI塑造人性化AI，三者共同推動(dòng)新理論知識(shí)、新技術(shù)工具與新應(yīng)用產(chǎn)品的系統(tǒng)輸出。
（作者系清華大學(xué)深圳國(guó)際研究生院教授、深圳市人文社科重點(diǎn)研究基地計(jì)算民生幸福研究中心負(fù)責(zé)人；清華大學(xué)心理與認(rèn)知科學(xué)系教授）
編輯：李華山
