人工智能的興起、發(fā)展和普及不僅影響著人們的衣食住行，而且正在深刻改變知識(shí)的生產(chǎn)、加工、傳播、接受和普及方式，歷史知識(shí)也不例外。一方面，ChatGPT和DeepSeek等大語(yǔ)言模型為歷史學(xué)家的研究提供了巨大幫助和有益補(bǔ)充。比如，人工智能可以整理古代典籍、釋讀文字、繪制圖表、以人力無(wú)法企及的效率分析文獻(xiàn)中的信息，并且做出比較、建立聯(lián)系。
另一方面，人工智能也不可避免地讓歷史學(xué)家產(chǎn)生危機(jī)感。現(xiàn)階段，人工智能還無(wú)法提出真正有價(jià)值的史學(xué)問(wèn)題，不能鑒別史料的真?zhèn)?，甚至可能偽造信息。然而，正如有的研究者指出，以深度學(xué)習(xí)為技術(shù)核心的生成式語(yǔ)言模型與歷史學(xué)家的工作具有相似性，二者都通過(guò)占有、選擇、分析和語(yǔ)境化地處理數(shù)據(jù)，將它們組合成一個(gè)融貫的文本。那么，隨著技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，歷史學(xué)家的工作可能在未來(lái)被人工智能代替嗎？如果是這樣的話(huà)，那么歷史學(xué)家存在的意義在哪里？歷史教育的價(jià)值又在何處？
一個(gè)不容忽視的事實(shí)是，目前各個(gè)高等院校和研究機(jī)構(gòu)的歷史學(xué)從業(yè)者人數(shù)，恐怕超過(guò)了此前幾個(gè)世紀(jì)歷史學(xué)家的總和。之所以如此，是因?yàn)闅v史學(xué)家除了學(xué)術(shù)研究之外，還要承擔(dān)歷史教育這一重要的社會(huì)職能。然而，這并非一直如此。長(zhǎng)期以來(lái)，歷史知識(shí)相比其他知識(shí)門(mén)類(lèi)，在智性培育上并不具有特別的優(yōu)勢(shì)。歷史教育自19世紀(jì)開(kāi)始受人重視的一個(gè)重要原因在于，包括民族國(guó)家在內(nèi)的任何共同體，都需要基于血緣和歷史的共同紐帶，維持足夠的精神凝聚力。
然而，歷史教育不僅包括了解和熟知某些重要的人物、事件和紀(jì)念物，還應(yīng)該起到智性訓(xùn)練的作用。18世紀(jì)意大利哲學(xué)家維科曾經(jīng)說(shuō)過(guò)，人類(lèi)能真正理解的只有自己的創(chuàng)造物，所以歷史是一種比自然科學(xué)更為真實(shí)的知識(shí)。在任何經(jīng)歷劇變和轉(zhuǎn)型的時(shí)代，人們往往更加渴求理解自己從哪里、歷經(jīng)了何種過(guò)程抵達(dá)當(dāng)下的處境。這些問(wèn)題的答案不是現(xiàn)成的，而是需要每個(gè)個(gè)體獨(dú)立地追尋，作出判斷，得出結(jié)論。真正的歷史教育應(yīng)該提供的，正是解答這些問(wèn)題的方法和路徑。這也意味著在今后的歷史教育中，傳統(tǒng)的課堂講授恐怕不再是唯一甚至不再是最重要的方式。除了了解基本的歷史事實(shí)，掌握主要的歷史脈絡(luò)，如何在人工智能的幫助下，對(duì)某些歷史問(wèn)題進(jìn)行更深層的共同探討，才是擺在歷史教育者面前的課題。例如，無(wú)論個(gè)體還是社會(huì)，在不同的歷史境遇下可供他們選擇的可能性是不同的。那么，為何有些歷史可能性實(shí)現(xiàn)了，而有些本可能實(shí)現(xiàn)的可能性最終沒(méi)有實(shí)現(xiàn)？在結(jié)合具體案例思考這些問(wèn)題的過(guò)程中獲得的思維訓(xùn)練，是人工智能無(wú)法代替的，但它可以在其中起到積極的輔助作用。
人工智能對(duì)歷史教育的挑戰(zhàn)，反映的其實(shí)是歷史教育本身的困境，歷史研究也同樣如此。首先，歷史知識(shí)的生產(chǎn)方式高度同質(zhì)化。建立在期刊論文發(fā)表上的學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)體系，使得每年有無(wú)比龐大數(shù)量的歷史學(xué)論文被生產(chǎn)出來(lái)，以至于幾乎不可能有人做到讀完哪怕是一個(gè)狹小領(lǐng)域內(nèi)的所有研究成果。與此同時(shí)，來(lái)自不同研究方向、身處不同學(xué)術(shù)共同體的學(xué)者之間，卻缺乏實(shí)質(zhì)性交流。例如，全球史學(xué)者和思想史研究者雖然同樣都關(guān)注啟蒙運(yùn)動(dòng)，但是他們對(duì)于啟蒙運(yùn)動(dòng)的定義、范圍、性質(zhì)和影響幾乎無(wú)法取得任何共識(shí)，也并不關(guān)注對(duì)方的研究進(jìn)展。人工智能無(wú)疑在海量閱讀和生成研究綜述上可以為歷史學(xué)家提供很大幫助，但是這種幫助恰恰體現(xiàn)了當(dāng)下歷史研究中的某些問(wèn)題。
其次，“人”逐漸從歷史研究中消失。這不僅體現(xiàn)在人類(lèi)不再是歷史研究的關(guān)注焦點(diǎn)，更體現(xiàn)在歷史寫(xiě)作本身變得缺乏個(gè)體性。無(wú)論是寫(xiě)作專(zhuān)著還是論文，都有大量需要遵循的“規(guī)則”、需要回應(yīng)的“理論”和需要使用的“概念”。大語(yǔ)言模型的優(yōu)勢(shì)是擅長(zhǎng)模仿，而當(dāng)下的歷史寫(xiě)作恰恰提供了更易于模仿的模式。英國(guó)歷史學(xué)家愛(ài)德華·卡爾曾有一句著名的論斷：歷史是過(guò)去與未來(lái)之間永無(wú)止境的對(duì)話(huà)?？柾瑫r(shí)代的另一位歷史學(xué)家特雷弗-羅珀也曾提及，可被后人繼續(xù)誦讀的歷史，往往更為透徹、鮮明、引人入勝地體現(xiàn)了作者的歷史哲學(xué)。如果從寬泛意義上將歷史哲學(xué)理解為歷史學(xué)家對(duì)歷史意義的思考、對(duì)歷史發(fā)展的整體性體察，以及對(duì)人類(lèi)社會(huì)未來(lái)的暢想，那么真正有溫度的歷史寫(xiě)作就應(yīng)該具有這些因素。它還應(yīng)該包括每個(gè)歷史學(xué)家的個(gè)人境遇、現(xiàn)實(shí)關(guān)懷和他從歷史中得到的感動(dòng)、溫暖、同情與慰藉。人工智能可以成為歷史學(xué)家很好的助手，但這必須是以保留他的個(gè)體性為前提的。
從這個(gè)意義上看，歷史學(xué)家對(duì)人工智能恐怕無(wú)需過(guò)分崇拜，更不用過(guò)分憂(yōu)慮，而應(yīng)將它視作一種契機(jī)，促使他們思考成為一名歷史學(xué)家意味著什么，以及歷史研究和歷史寫(xiě)作對(duì)他的個(gè)體生命究竟意味著什么。
（作者系清華大學(xué)人文學(xué)院副教授）
編輯：李華山
